7月2日至3日，第五屆鋼鐵行業(yè)數(shù)字化解決方案交流大會暨2026年鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估啟動會在河南省鄭州市召開。會上，2026數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化大賽鋼鐵行業(yè)賽道、2026鋼鐵行業(yè)數(shù)據(jù)要素應用創(chuàng)新大賽正式啟動，鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟數(shù)據(jù)要素工作組同期成立。這既是落實國家數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略的重要舉措，也標志著鋼鐵行業(yè)全面擁抱AI時代邁出了關(guān)鍵一步。
中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會黨委常委、副會長李毅仁，中創(chuàng)智領(lǐng)（鄭州）工業(yè)技術(shù)集團股份有限公司黨委書記、董事長焦承堯，河南鋼鐵集團有限公司總經(jīng)理、黨委副書記、副董事長王偉，中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會副會長兼執(zhí)行秘書長（原工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司副司長、一級巡視員）王建偉出席大會并致辭。
山東鋼鐵集團黨委常委、副總經(jīng)理王向東，國家智能制造專家委員叢力群，中國鋼研科技集團人工智能首席專家、國家人工智能中試基地負責人張云貴，河南省鋼鐵工業(yè)協(xié)會副會長李福永，河北省冶金行業(yè)協(xié)會執(zhí)行副會長兼秘書長遲桂友，鄭州數(shù)耘工業(yè)總經(jīng)理范公銀，西門子（中國）大中華區(qū)冶金事業(yè)部總經(jīng)理郭鳴，麥肯錫（中國）全球副董事合伙人林長青，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會人事部副主任賈碩等280余位行業(yè)專家與企業(yè)代表齊聚一堂，共商數(shù)字化轉(zhuǎn)型破局之道。本屆大會由中鋼協(xié)、冶金科技發(fā)展中心主辦，鄭州數(shù)耘工業(yè)、河南鋼鐵集團有限公司共同承辦。
2026數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化大賽-鋼鐵行業(yè)賽道啟動儀式、鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟數(shù)據(jù)要素工作組成立儀式
李毅仁表示，當前鋼鐵行業(yè)已進入減量發(fā)展、存量優(yōu)化的新階段。如何在需求放緩中提升效率、在綠色轉(zhuǎn)型中增強競爭力、在激烈競爭中形成差異化優(yōu)勢，已成為全行業(yè)共同面對的重要課題。破解這些難題，根本出路在創(chuàng)新，關(guān)鍵抓手在數(shù)字化，未來方向在智能化。談及數(shù)字化建設(shè)，他高度肯定了“鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工程三年行動（2024—2026年）”的落地成效，認為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已由試點探索邁向系統(tǒng)推進、由局部突破邁向整體提升。放眼智能化賽道，他坦言行業(yè)仍存在明顯短板：雖然AI無處不在，但真正因AI實現(xiàn)生產(chǎn)方式重構(gòu)、經(jīng)營模式重構(gòu)、組織能力重構(gòu)的企業(yè)仍然不多。未來企業(yè)之間最大的差距，或許并非模型能力，而是組織重構(gòu)能力。企業(yè)須專注做到“兩項堅持”——堅持流程重塑，跨越AI應用的真正分水嶺；堅持場景牽引，構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)協(xié)同新生態(tài)。
焦承堯認為，所有行業(yè)都將在未來被AI重塑，這是大勢所趨。鋼鐵行業(yè)未來發(fā)展必須更加注重效率提升、成本優(yōu)化、質(zhì)量升級和綠色低碳，加快向高端化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型，這必然使其成為智能化轉(zhuǎn)型的重要場景。他介紹，中創(chuàng)智領(lǐng)前身為始建于1958年的鄭煤機，建成了全球煤機行業(yè)首座“燈塔工廠”；作為集團工業(yè)智能板塊的重要載體，數(shù)耘工業(yè)長期聚焦工業(yè)數(shù)字技術(shù)研發(fā)與應用，積極服務(wù)鋼鐵等制造業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。未來，中創(chuàng)智領(lǐng)集團與數(shù)耘工業(yè)愿與中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會及廣大行業(yè)伙伴一道，堅持創(chuàng)新驅(qū)動、開放合作、生態(tài)共建，以高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力鋼鐵行業(yè)實現(xiàn)更高效率、更優(yōu)品質(zhì)、更可持續(xù)的發(fā)展。
王偉在致辭中介紹了河南鋼鐵集團的數(shù)智化實踐。他表示，近年來河南鋼鐵集團加快高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，系統(tǒng)實施“AI+134”工程（即深度應用人工智能技術(shù)，打造一流智慧企業(yè)，建成企業(yè)云平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)平臺，深化生產(chǎn)過程、業(yè)務(wù)流程、大數(shù)據(jù)決策、產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)四個維度的建設(shè)），推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁向深度賦能的新階段。當前，河南鋼鐵正值轉(zhuǎn)型升級關(guān)鍵時期，期盼各方持續(xù)給予大力支持，不吝分享寶貴經(jīng)驗、暢言務(wù)實良策。
王建偉充分肯定了鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得的成就，認為其已走在制造業(yè)前列。但他同時指出，需清醒認識到鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于不斷深化階段，還存在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、標準體系有待完善、行業(yè)模型能力不足、復合型人才短缺等問題，特別是人工智能與工業(yè)場景的深度融合仍需持續(xù)探索。未來，仍需著力做好以下工作：堅持應用導向，加快人工智能賦能鋼鐵工業(yè)；堅持數(shù)據(jù)驅(qū)動，夯實行業(yè)數(shù)字化發(fā)展基礎(chǔ)；堅持生態(tài)協(xié)同，形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合力；堅持安全發(fā)展，筑牢數(shù)字化轉(zhuǎn)型底線。
叢力群作題為《以智能工廠實踐推動新一代智能制造落地》的主旨報告。他表示，我國智能制造歷經(jīng)“十三五”筑基、“十四五”深化階段后，已從“互聯(lián)網(wǎng)+”升級為“AI+”，“十五五”的核心目標是打造智能經(jīng)濟新形態(tài)。然而，行業(yè)智能化升級面臨四大核心挑戰(zhàn)：業(yè)務(wù)重構(gòu)、崗位再造、企業(yè)級AI風險治理以及行業(yè)標準體系搭建。AI工業(yè)落地可依托五大路徑：實現(xiàn)業(yè)務(wù)端到端貫通、推進數(shù)據(jù)源標準化、推動工業(yè)知識參數(shù)化、對大模型概率結(jié)果進行精準約束、將智能能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)價值。特別是可通過“工業(yè)詞元”約束工程解決大模型工業(yè)幻覺問題，并優(yōu)先在閉環(huán)高價值場景落地。他特別強調(diào)，企業(yè)智能化是信息化（可管控工廠）、數(shù)字化（可分析工廠）、AI智能化（可思考工廠）三個階段一脈相承的能力建設(shè)。信息能力的本質(zhì)是數(shù)據(jù)資源的配置能力，其核心在于通過信息交互降低制造過程的不確定性，最終達成“通過數(shù)據(jù)資源的最大化配置換取物理資源的最小化消耗”的目標。
張云貴作了題為《國家鋼鐵人工智能應用中試基地共性技術(shù)系列——AI原生鋼廠架構(gòu)探索》的主旨報告。他首先介紹，國家鋼鐵人工智能應用中試基地將開展行業(yè)級有組織科研，通過抵近產(chǎn)線、共同出題、協(xié)同答題的方式，并采用各參與方主動、自愿的“共建、共享、共用”機制。隨后，他提出了以行業(yè)大模型矩陣，以及數(shù)據(jù)本體、邏輯本體、行為本體為全域智能動力源的“AI原生鋼廠”架構(gòu)，旨在為“AI+鋼鐵”從外掛式、碎片化的應用模式走向原生式、體系化應用提供指引。并創(chuàng)新性地提出了“巴赫猜想”——大模型工程適用性邊界。他指出，適合AI解決的冶金生產(chǎn)問題需滿足四個條件：背景可描述、行為可編程、結(jié)果可評估以及人類可干預。這一猜想不僅有助于企業(yè)厘清人工智能工程適用性邊界，也可為AI技術(shù)研發(fā)提供方向指引。
中國電子技術(shù)標準化研究院DCMM業(yè)務(wù)總監(jiān)許潔對新版《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（DCMM）進行了解讀，并強調(diào)貫標工作需依托高層統(tǒng)籌、跨部門協(xié)同，推動數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)深度融合，實現(xiàn)以評促建。范公銀聚焦鋼廠廠區(qū)儲運低效、多設(shè)備協(xié)同不暢等行業(yè)共性難題，結(jié)合數(shù)耘工業(yè)實踐，介紹了適配冶金高溫重載工況的全域調(diào)度解決方案。劉晨陽則結(jié)合河南鋼鐵的數(shù)智化實踐與模數(shù)共振路徑，分享了對未來人工智能應用的思考。
會議舉辦了以“AI時代鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地路徑與價值重構(gòu)”為主題的圓桌論壇。鋼協(xié)科技環(huán)保部處長任金鵬主持論壇。河鋼數(shù)字技術(shù)技術(shù)中心本部副總經(jīng)理王燕偉、數(shù)耘工業(yè)副總經(jīng)理王東安、林長青、叢力群、郭鳴、劉晨陽六位專家分享了真知灼見，碰撞思想火花。大家一致認為，一個從完全依賴“人工經(jīng)驗”控制爐火，到由“人機協(xié)同”驅(qū)動煉鋼的歷史拐點正在到來。
與會嘉賓分享了鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的優(yōu)秀實踐案例。西門子（中國）冶金行業(yè)架構(gòu)師林聰介紹了借助大模型與機理模型融合，實現(xiàn)鋼廠空壓站系統(tǒng)及其復雜管網(wǎng)優(yōu)化節(jié)能的路徑；河南中鋼網(wǎng)運營總監(jiān)薛贏，分享了中鋼網(wǎng)從電商交易平臺到產(chǎn)業(yè)數(shù)字生態(tài)，開展數(shù)字新基建的探索實踐；金蝶軟件冶金行業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理熊曉暉，介紹了金蝶以AI賦能冶金企業(yè)精益管理的實踐經(jīng)驗；麥肯錫副董事合伙人林長青結(jié)合“燈塔工廠”的評選標準及進化歷程，闡述了“AI+”時代組織能力如何引領(lǐng)企業(yè)未來發(fā)展；京誠數(shù)科總經(jīng)理助理朱志斌分享了AI智能體在鋼鐵行業(yè)的應用實踐；寶信軟件技術(shù)專家/資深總監(jiān)王奕圍繞AI驅(qū)動的鋼鐵企業(yè)信息系統(tǒng)演進路徑展開探討。
北京星龍數(shù)智科技總經(jīng)理葛秀欣圍繞鋼鐵生產(chǎn)數(shù)據(jù)治理體系搭建與智能化落地實操路徑展開分享；中控技術(shù)業(yè)務(wù)副總裁楊溪林帶來了時間序列大模型在鋼鐵綠色轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的創(chuàng)新應用實踐；飛書制造行業(yè)解決方案專家羅紅鋼就AI時代如何尋找鋼鐵創(chuàng)新新勢力進行分享；河鋼數(shù)字技術(shù)中心本部副總經(jīng)理王燕偉介紹了河鋼智能制造關(guān)鍵技術(shù)體系與實踐應用；首自信資深業(yè)務(wù)總監(jiān)呂玉蘭分享了冷軋熱鍍鋅產(chǎn)線智能控制關(guān)鍵技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新實踐；北科工研院數(shù)字創(chuàng)新部副部長徐小青作了鋼鐵企業(yè)數(shù)字化研發(fā)解決方案及實踐分享；華院計算智能制造項目總監(jiān)王小松分享了工業(yè)智能體的連鑄質(zhì)量管控一體化解決方案；江蘇昆侖互聯(lián)能效優(yōu)化事業(yè)部總工程師徐志海圍繞AI數(shù)字賦能鋼鐵行業(yè)節(jié)能降碳展開分享。
7月1日下午，鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估啟動會與《鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》團體標準啟動會同步召開。
