【原創(chuàng)】張皓軒:非農(nóng)—教你看懂?dāng)?shù)據(jù)影響(江蘇中蘇)
張皓軒:非農(nóng)—教你看懂?dāng)?shù)據(jù)影響(江蘇中蘇)
非農(nóng)數(shù)據(jù)通常指美國(guó)非農(nóng)就業(yè)人數(shù),它與失業(yè)率一起構(gòu)成非農(nóng)就業(yè)報(bào)告。通常由美國(guó)勞工部在每個(gè)月的第一個(gè)星期五北京時(shí)間晚上20:30(夏令時(shí))或者21:30(冬令時(shí))公布。
非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)主要統(tǒng)計(jì)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外的職位變化情形。它能反映出制造行業(yè)和服務(wù)行業(yè)的發(fā)展及其增長(zhǎng),數(shù)字減少便代表企業(yè)減低生產(chǎn),經(jīng)濟(jì)步入蕭條。當(dāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)較快時(shí),消費(fèi)自然隨之而增加,消費(fèi)性以及服務(wù)性行業(yè)的職位也就增多。
當(dāng)非農(nóng)業(yè)就業(yè)數(shù)字大幅增加時(shí),表明了一個(gè)健康的經(jīng)濟(jì)狀況,理論上對(duì)匯率應(yīng)當(dāng)有利,并可能預(yù)示著更高的利率,而潛在的高利率促使外匯市場(chǎng)更多地推動(dòng)該國(guó)貨幣價(jià)值,反之亦然。因此,該數(shù)據(jù)是觀察社會(huì)經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展程度和狀況的一項(xiàng)重要指標(biāo)。
當(dāng)非農(nóng)公布后,對(duì)白銀價(jià)格影響分析
下面從非農(nóng)就業(yè)人數(shù)各項(xiàng)子數(shù)據(jù)對(duì)白銀價(jià)格漲跌的影響方面進(jìn)行分析,以此來(lái)判斷,到底是哪一個(gè)數(shù)據(jù)的影響更大,同時(shí),從原創(chuàng)的KTS基本面分析體系,來(lái)考察美國(guó)非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)于白銀價(jià)格漲跌的線性影響關(guān)系。
一、公布值較前值變化程度對(duì)于白銀價(jià)格漲跌變化的影響:
其中白銀價(jià)格漲跌變化比較的是在數(shù)據(jù)公布前30分鐘的開(kāi)盤價(jià)和公布后30分鐘的收盤價(jià)的變化。我們可以初步看到:每一個(gè)橫坐標(biāo)的點(diǎn),二者之間有一定的負(fù)相關(guān)的關(guān)系。當(dāng)公布值較前值增加明顯時(shí),即非農(nóng)就業(yè)人數(shù)增加的實(shí)際值要高于前值時(shí),一定程度上會(huì)造成白銀價(jià)格下跌。具體來(lái)講,二者之間的負(fù)相關(guān)系數(shù)大約是-60.36%,即存在相關(guān)系數(shù)為-0.60的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
如此看來(lái),兩者的相關(guān)程度并不是很高。那么,是不是其他非農(nóng)子數(shù)據(jù)變化與白銀價(jià)格漲跌的相關(guān)性很強(qiáng)呢?下面我們來(lái)意義對(duì)比分析。
二、公布值較預(yù)期值變化程度對(duì)于白銀價(jià)格漲跌變化的影響:
布值較預(yù)期值變化對(duì)于白銀價(jià)格漲跌的影響,其中價(jià)格漲跌的變化同上?梢詮闹锌吹剑咧g存在一定的負(fù)相關(guān),其相關(guān)性程度為-44.59%,不如公布值與前值的變化值相關(guān)性程度高。其原因在于,這個(gè)預(yù)期值是靜態(tài)值,并非動(dòng)態(tài)的,因此價(jià)格漲跌變化的考察就失去了意義,即公布之前30分鐘的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的心理預(yù)期值這個(gè)是我們無(wú)法得知,也無(wú)法測(cè)量的,而市場(chǎng)上公布的預(yù)期值是很早之前就由權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的調(diào)查結(jié)果,屬于靜態(tài)數(shù)值而已,因而這種相關(guān)性程度并不高。
如此看來(lái),在我們運(yùn)用這一點(diǎn)來(lái)進(jìn)行指導(dǎo)交易時(shí),就不能過(guò)于機(jī)械化地去認(rèn)為:如果公布值高于預(yù)期值,白銀價(jià)格就會(huì)大概率下跌;如果公布值低于預(yù)期值,白銀價(jià)格就會(huì)大概率上漲。因此,我們?cè)谧龇寝r(nóng)數(shù)據(jù)行情時(shí),要多結(jié)合其他子項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)綜合考察,而非僅僅觀察公布值和預(yù)期值的大小變化。
具體操作建議可立即加筆者張皓軒σσ:302,1024,787獲取一對(duì)一實(shí)時(shí)操作建議。
附:其他平臺(tái)可根據(jù)調(diào)整報(bào)價(jià)點(diǎn)位套用或是咨詢張皓軒。
三、前值修正值較前值變化程度對(duì)于白銀價(jià)格漲跌變化的影響:
非農(nóng)前值修正值較其前值的變化與白銀價(jià)格的漲跌相關(guān)性幾乎為零,其相關(guān)性系數(shù)為-18.95%,基本上可以判定為無(wú)相關(guān)性。這是為什么呢?前值修正值與前值之間的相關(guān)性高達(dá)98.80%,是各項(xiàng)子數(shù)據(jù)中相關(guān)性程度最高的!因此這點(diǎn)對(duì)于市場(chǎng)來(lái)講是幾乎確定的,因此也就不被市場(chǎng)所重視,或者說(shuō)價(jià)格未來(lái)的漲跌對(duì)這兩者之間的變化值就沒(méi)有那么敏感,同樣修正值與前值之間的變化對(duì)于預(yù)測(cè)價(jià)格漲跌變化以及實(shí)際交易操作來(lái)說(shuō),就沒(méi)有重要的參考意義,雖然我們?cè)诨久娣治鲋羞是會(huì)觀察二者之間的差別。
因此,在以后的實(shí)際操作中,我們更多還是要多關(guān)注公布值與前值,以及公布值與預(yù)期值之間的變化。雖然預(yù)期值是靜態(tài)的,但我們可以通過(guò)觀察在非農(nóng)之前公布的"小非農(nóng)"ADP私人部門就業(yè)數(shù)據(jù)以及初請(qǐng)和續(xù)請(qǐng)失業(yè)金人數(shù)這兩個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)略微做一些預(yù)期值的修正(上調(diào)或下調(diào)),以便更好比較公布值前后數(shù)據(jù)變化對(duì)于市場(chǎng)價(jià)格變化的影響。對(duì)于這一點(diǎn),我們以后有機(jī)會(huì)再給大家詳細(xì)闡述。
四、KTS分析體系:線性影響關(guān)系分析
KTS基本面分析體系,是張皓軒自己從2008年自行研發(fā)設(shè)計(jì)并一直使用到今的一套簡(jiǎn)單實(shí)用的系統(tǒng),之前在外匯和貴金屬市場(chǎng)上表現(xiàn)相對(duì)不錯(cuò)。
其中,KTS-A指數(shù)是考察公布值線性影響程度,KTS-B指數(shù)是考察修正值的線性影響程度,價(jià)格漲跌變化-A是考察非農(nóng)數(shù)據(jù)公布前30分鐘開(kāi)盤價(jià)與公布后1個(gè)小時(shí)收盤價(jià)的變化,價(jià)格漲跌變化-B是考察非農(nóng)數(shù)據(jù)公布前30分鐘開(kāi)盤價(jià)與公布后30分鐘收盤價(jià)的變化。另外KTS-SMA指數(shù)和KTS-SMB指數(shù),是對(duì)KTS-A和KTS-B分別經(jīng)過(guò)加權(quán)平均之后的指數(shù)。
由于近兩年中美國(guó)非農(nóng)數(shù)據(jù),以及市場(chǎng)對(duì)于基本面中短期焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)移頻繁,導(dǎo)致非農(nóng)數(shù)據(jù)KTS分析中的顯示要么短期內(nèi)KTS相關(guān)指數(shù)與價(jià)格漲跌變化呈現(xiàn)典型的正相關(guān)關(guān)系,要么就呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這點(diǎn)并非是如我們很多是市場(chǎng)投資者固定的思維--二者一定呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系那樣。
因此非農(nóng)數(shù)據(jù)的確非常重要,不管是單點(diǎn)數(shù)據(jù)的公布,還是考察數(shù)據(jù)連續(xù)的線性關(guān)系變化,都不足以將其結(jié)論直接運(yùn)用于實(shí)戰(zhàn)交易指導(dǎo)。對(duì)此,張皓軒認(rèn)為原因有三:
(1)階段性市場(chǎng)焦點(diǎn)是不同的,對(duì)于非農(nóng)的關(guān)注度和以及數(shù)據(jù)影響和創(chuàng)導(dǎo)機(jī)制是不同的;
(2)基本面的分析更加側(cè)重于中長(zhǎng)期方向上的分析,而并非對(duì)短線單點(diǎn)價(jià)格變化漲跌的預(yù)測(cè),這點(diǎn)也印證了基本面分析實(shí)際上從交易效率和實(shí)用性上看,對(duì)于短線交易指導(dǎo)意義長(zhǎng)期看并不是很明顯,這點(diǎn)也是為什么經(jīng)常我們遇到基本面分析和短線行情脫節(jié)的原因之一;
(3)在不同經(jīng)濟(jì)周期中,市場(chǎng)對(duì)于非農(nóng)數(shù)據(jù)消化的過(guò)程不一定是呈簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,可能是其他的關(guān)系,因此線性的基本面分析作用不大,比如其可能存在類似指數(shù)分布關(guān)系或其他關(guān)系。
五、總結(jié)與綜合分析:
相信投資者對(duì)非農(nóng)數(shù)據(jù),及其對(duì)白銀市場(chǎng)的影響,都有了一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)和了解,也對(duì)非農(nóng)異常行情有了更加深入的認(rèn)知。非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)的確很重要,但我們也不能過(guò)分迷戀。過(guò)分解讀非農(nóng)數(shù)據(jù)、以簡(jiǎn)單的方式解讀非農(nóng),都很容易犯下經(jīng)驗(yàn)性的錯(cuò)誤。我們應(yīng)該以理性的角度去看待非農(nóng),不必過(guò)分迷戀,也不必過(guò)分恐懼非農(nóng)數(shù)據(jù)所引發(fā)的行情波動(dòng)。
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非農(nóng)數(shù)據(jù)通常指美國(guó)非農(nóng)就業(yè)人數(shù),它與失業(yè)率一起構(gòu)成非農(nóng)就業(yè)報(bào)告。通常由美國(guó)勞工部在每個(gè)月的第一個(gè)星期五北京時(shí)間晚上20:30(夏令時(shí))或者21:30(冬令時(shí))公布。
非農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)主要統(tǒng)計(jì)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以外的職位變化情形。它能反映出制造行業(yè)和服務(wù)行業(yè)的發(fā)展及其增長(zhǎng),數(shù)字減少便代表企業(yè)減低生產(chǎn),經(jīng)濟(jì)步入蕭條。當(dāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)較快時(shí),消費(fèi)自然隨之而增加,消費(fèi)性以及服務(wù)性行業(yè)的職位也就增多。
當(dāng)非農(nóng)業(yè)就業(yè)數(shù)字大幅增加時(shí),表明了一個(gè)健康的經(jīng)濟(jì)狀況,理論上對(duì)匯率應(yīng)當(dāng)有利,并可能預(yù)示著更高的利率,而潛在的高利率促使外匯市場(chǎng)更多地推動(dòng)該國(guó)貨幣價(jià)值,反之亦然。因此,該數(shù)據(jù)是觀察社會(huì)經(jīng)濟(jì)和金融發(fā)展程度和狀況的一項(xiàng)重要指標(biāo)。
當(dāng)非農(nóng)公布后,對(duì)白銀價(jià)格影響分析
下面從非農(nóng)就業(yè)人數(shù)各項(xiàng)子數(shù)據(jù)對(duì)白銀價(jià)格漲跌的影響方面進(jìn)行分析,以此來(lái)判斷,到底是哪一個(gè)數(shù)據(jù)的影響更大,同時(shí),從原創(chuàng)的KTS基本面分析體系,來(lái)考察美國(guó)非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)于白銀價(jià)格漲跌的線性影響關(guān)系。
一、公布值較前值變化程度對(duì)于白銀價(jià)格漲跌變化的影響:
其中白銀價(jià)格漲跌變化比較的是在數(shù)據(jù)公布前30分鐘的開(kāi)盤價(jià)和公布后30分鐘的收盤價(jià)的變化。我們可以初步看到:每一個(gè)橫坐標(biāo)的點(diǎn),二者之間有一定的負(fù)相關(guān)的關(guān)系。當(dāng)公布值較前值增加明顯時(shí),即非農(nóng)就業(yè)人數(shù)增加的實(shí)際值要高于前值時(shí),一定程度上會(huì)造成白銀價(jià)格下跌。具體來(lái)講,二者之間的負(fù)相關(guān)系數(shù)大約是-60.36%,即存在相關(guān)系數(shù)為-0.60的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
如此看來(lái),兩者的相關(guān)程度并不是很高。那么,是不是其他非農(nóng)子數(shù)據(jù)變化與白銀價(jià)格漲跌的相關(guān)性很強(qiáng)呢?下面我們來(lái)意義對(duì)比分析。
二、公布值較預(yù)期值變化程度對(duì)于白銀價(jià)格漲跌變化的影響:
布值較預(yù)期值變化對(duì)于白銀價(jià)格漲跌的影響,其中價(jià)格漲跌的變化同上?梢詮闹锌吹剑咧g存在一定的負(fù)相關(guān),其相關(guān)性程度為-44.59%,不如公布值與前值的變化值相關(guān)性程度高。其原因在于,這個(gè)預(yù)期值是靜態(tài)值,并非動(dòng)態(tài)的,因此價(jià)格漲跌變化的考察就失去了意義,即公布之前30分鐘的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的心理預(yù)期值這個(gè)是我們無(wú)法得知,也無(wú)法測(cè)量的,而市場(chǎng)上公布的預(yù)期值是很早之前就由權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的調(diào)查結(jié)果,屬于靜態(tài)數(shù)值而已,因而這種相關(guān)性程度并不高。
如此看來(lái),在我們運(yùn)用這一點(diǎn)來(lái)進(jìn)行指導(dǎo)交易時(shí),就不能過(guò)于機(jī)械化地去認(rèn)為:如果公布值高于預(yù)期值,白銀價(jià)格就會(huì)大概率下跌;如果公布值低于預(yù)期值,白銀價(jià)格就會(huì)大概率上漲。因此,我們?cè)谧龇寝r(nóng)數(shù)據(jù)行情時(shí),要多結(jié)合其他子項(xiàng)數(shù)據(jù)來(lái)綜合考察,而非僅僅觀察公布值和預(yù)期值的大小變化。
具體操作建議可立即加筆者張皓軒σσ:302,1024,787獲取一對(duì)一實(shí)時(shí)操作建議。
附:其他平臺(tái)可根據(jù)調(diào)整報(bào)價(jià)點(diǎn)位套用或是咨詢張皓軒。
三、前值修正值較前值變化程度對(duì)于白銀價(jià)格漲跌變化的影響:
非農(nóng)前值修正值較其前值的變化與白銀價(jià)格的漲跌相關(guān)性幾乎為零,其相關(guān)性系數(shù)為-18.95%,基本上可以判定為無(wú)相關(guān)性。這是為什么呢?前值修正值與前值之間的相關(guān)性高達(dá)98.80%,是各項(xiàng)子數(shù)據(jù)中相關(guān)性程度最高的!因此這點(diǎn)對(duì)于市場(chǎng)來(lái)講是幾乎確定的,因此也就不被市場(chǎng)所重視,或者說(shuō)價(jià)格未來(lái)的漲跌對(duì)這兩者之間的變化值就沒(méi)有那么敏感,同樣修正值與前值之間的變化對(duì)于預(yù)測(cè)價(jià)格漲跌變化以及實(shí)際交易操作來(lái)說(shuō),就沒(méi)有重要的參考意義,雖然我們?cè)诨久娣治鲋羞是會(huì)觀察二者之間的差別。
因此,在以后的實(shí)際操作中,我們更多還是要多關(guān)注公布值與前值,以及公布值與預(yù)期值之間的變化。雖然預(yù)期值是靜態(tài)的,但我們可以通過(guò)觀察在非農(nóng)之前公布的"小非農(nóng)"ADP私人部門就業(yè)數(shù)據(jù)以及初請(qǐng)和續(xù)請(qǐng)失業(yè)金人數(shù)這兩個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)略微做一些預(yù)期值的修正(上調(diào)或下調(diào)),以便更好比較公布值前后數(shù)據(jù)變化對(duì)于市場(chǎng)價(jià)格變化的影響。對(duì)于這一點(diǎn),我們以后有機(jī)會(huì)再給大家詳細(xì)闡述。
四、KTS分析體系:線性影響關(guān)系分析
KTS基本面分析體系,是張皓軒自己從2008年自行研發(fā)設(shè)計(jì)并一直使用到今的一套簡(jiǎn)單實(shí)用的系統(tǒng),之前在外匯和貴金屬市場(chǎng)上表現(xiàn)相對(duì)不錯(cuò)。
其中,KTS-A指數(shù)是考察公布值線性影響程度,KTS-B指數(shù)是考察修正值的線性影響程度,價(jià)格漲跌變化-A是考察非農(nóng)數(shù)據(jù)公布前30分鐘開(kāi)盤價(jià)與公布后1個(gè)小時(shí)收盤價(jià)的變化,價(jià)格漲跌變化-B是考察非農(nóng)數(shù)據(jù)公布前30分鐘開(kāi)盤價(jià)與公布后30分鐘收盤價(jià)的變化。另外KTS-SMA指數(shù)和KTS-SMB指數(shù),是對(duì)KTS-A和KTS-B分別經(jīng)過(guò)加權(quán)平均之后的指數(shù)。
由于近兩年中美國(guó)非農(nóng)數(shù)據(jù),以及市場(chǎng)對(duì)于基本面中短期焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)移頻繁,導(dǎo)致非農(nóng)數(shù)據(jù)KTS分析中的顯示要么短期內(nèi)KTS相關(guān)指數(shù)與價(jià)格漲跌變化呈現(xiàn)典型的正相關(guān)關(guān)系,要么就呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,這點(diǎn)并非是如我們很多是市場(chǎng)投資者固定的思維--二者一定呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系那樣。
因此非農(nóng)數(shù)據(jù)的確非常重要,不管是單點(diǎn)數(shù)據(jù)的公布,還是考察數(shù)據(jù)連續(xù)的線性關(guān)系變化,都不足以將其結(jié)論直接運(yùn)用于實(shí)戰(zhàn)交易指導(dǎo)。對(duì)此,張皓軒認(rèn)為原因有三:
(1)階段性市場(chǎng)焦點(diǎn)是不同的,對(duì)于非農(nóng)的關(guān)注度和以及數(shù)據(jù)影響和創(chuàng)導(dǎo)機(jī)制是不同的;
(2)基本面的分析更加側(cè)重于中長(zhǎng)期方向上的分析,而并非對(duì)短線單點(diǎn)價(jià)格變化漲跌的預(yù)測(cè),這點(diǎn)也印證了基本面分析實(shí)際上從交易效率和實(shí)用性上看,對(duì)于短線交易指導(dǎo)意義長(zhǎng)期看并不是很明顯,這點(diǎn)也是為什么經(jīng)常我們遇到基本面分析和短線行情脫節(jié)的原因之一;
(3)在不同經(jīng)濟(jì)周期中,市場(chǎng)對(duì)于非農(nóng)數(shù)據(jù)消化的過(guò)程不一定是呈簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,可能是其他的關(guān)系,因此線性的基本面分析作用不大,比如其可能存在類似指數(shù)分布關(guān)系或其他關(guān)系。
五、總結(jié)與綜合分析:
相信投資者對(duì)非農(nóng)數(shù)據(jù),及其對(duì)白銀市場(chǎng)的影響,都有了一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)和了解,也對(duì)非農(nóng)異常行情有了更加深入的認(rèn)知。非農(nóng)就業(yè)數(shù)據(jù)的確很重要,但我們也不能過(guò)分迷戀。過(guò)分解讀非農(nóng)數(shù)據(jù)、以簡(jiǎn)單的方式解讀非農(nóng),都很容易犯下經(jīng)驗(yàn)性的錯(cuò)誤。我們應(yīng)該以理性的角度去看待非農(nóng),不必過(guò)分迷戀,也不必過(guò)分恐懼非農(nóng)數(shù)據(jù)所引發(fā)的行情波動(dòng)。
具體操作建議可立即加筆者張皓軒σσ:302,1024,787獲取一對(duì)一實(shí)時(shí)操作建議。
附:其他平臺(tái)可根據(jù)調(diào)整報(bào)價(jià)點(diǎn)位套用或是咨詢張皓軒。
※ ※ ※ 本文純屬【程詩(shī)寒z】個(gè)人意見(jiàn),與【鋼之家鋼鐵博客】立場(chǎng)無(wú)關(guān).※ ※ ※
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