歐冶數(shù)智營銷高級經(jīng)理從武科
作《智慧供應鏈數(shù)字化實踐-商鏈通介紹》發(fā)言
尊敬的各位來賓、朋友們，大家下午好！
經(jīng)過今天的交流，上午我們已完成宏觀層面的講解，下午也進行了區(qū)域相關政策內(nèi)容的分享，相信大家都有收獲。
結(jié)合實體企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀，鋼鐵行業(yè)有一句話十分貼切，那就是打鐵還需自身硬。外部環(huán)境的發(fā)展與變化，確實會影響我們的經(jīng)營策略，也需要我們審慎開展業(yè)務。企業(yè)想要穩(wěn)健發(fā)展，必須提升自身核心能力，清晰知曉成本與利潤的來源。鋼鐵行業(yè)歷經(jīng)多年發(fā)展，依然具備可觀的發(fā)展?jié)摿?。當下，不少貿(mào)易企業(yè)已從附帶加工、以加工為主體的模式，轉(zhuǎn)型構(gòu)建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，以此有效應對貿(mào)易風險。其次，行業(yè)銷售理念也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，線上化銷售與營銷已實現(xiàn)線上線下深度融合，這與社會數(shù)字化發(fā)展進程息息相關。
在數(shù)字化領域，歐冶云商經(jīng)過多年發(fā)展，積累了深厚的技術實力。我們希望依托技術積累，解決供應鏈中的各類痛點，通過全流程利潤分析，清晰掌握企業(yè)經(jīng)營狀況，穿透式識別經(jīng)營過程中面臨的各類風險。
在此基礎上，我們結(jié)合歐冶多年數(shù)字化平臺應用經(jīng)驗與終端服務實踐，推出了信息化系統(tǒng)服務平臺 —— 商鏈通。該平臺主要分為三大層面：一是服務客戶的入口，二是工貿(mào)一體企業(yè)自身的資源整合系統(tǒng)，三是依托物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)自動化，實現(xiàn)工廠內(nèi)部管理與系統(tǒng)自動化運行，我們從四個維度對此展開專項分析。
在服務端，傳統(tǒng)模式下，無論是貨主、貿(mào)易客戶還是承運商，大多采用點對點、人對人的服務模式，這一模式不可避免地存在成本高、效率低的問題。為此，我們搭建了統(tǒng)一的客戶服務平臺，打造標準化服務流程?？蛻艨赏ㄟ^移動端完成自主交易、自主拓展業(yè)務，標準化流程能夠減少企業(yè)內(nèi)部溝通成本，形成規(guī)范化作業(yè)流程，既提升企業(yè)內(nèi)部運營效率，也能優(yōu)化與客戶的交互體驗。
面向我們的企業(yè)管理者而言，平臺可助力全面梳理企業(yè)經(jīng)營狀況，明確經(jīng)營成本與利潤來源，實現(xiàn)客戶管理、業(yè)務管理、風險管理等企業(yè)資源的全面整合，通過數(shù)據(jù)化、量化呈現(xiàn)，為經(jīng)營決策提供堅實支撐。清晰分析哪些客戶、哪些品種能夠創(chuàng)造利潤，通過體系化、精細化分析，從而明確企業(yè)未來發(fā)展方向。
對于企業(yè)運營者來說，平臺能夠固化業(yè)務流程，有效整合各職能模塊，明確工作邊界，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)高效協(xié)同。針對多家公司多賬號經(jīng)營的場景，可實現(xiàn)內(nèi)部結(jié)算、財務數(shù)據(jù)互通；在加工廠環(huán)節(jié)，打通現(xiàn)場人員與內(nèi)勤人員的交互通道，實時跟蹤生產(chǎn)進度，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)并同步至客戶自助終端。
同時，平臺實現(xiàn)業(yè)財協(xié)同與合同管理一體化，客戶支付的每一筆資金，都能清晰對應相應合同與發(fā)貨貨品，讓客戶實時掌握資金狀況，合理規(guī)劃資金使用，提升資金運轉(zhuǎn)效率，減少財務額外成本損耗。
對于現(xiàn)場作業(yè)人員，依托物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)作業(yè)自動化升級，推行無紙化出入庫管理?，F(xiàn)場行車工、收發(fā)貨管理人員無需再通過紙質(zhì)單據(jù)作業(yè)，可通過手持終端直接完成貨物核對、審批操作。
在鋼卷管理方面，精準倉系統(tǒng)可精準定位每一卷鋼卷的位置，系統(tǒng)快速指引行車作業(yè)，實現(xiàn)工廠智能化管理，降低運營成本，降低廠區(qū)現(xiàn)場作業(yè)風險，提升內(nèi)部作業(yè)效率。
此外，我們還完成了AI集成與應用。從合同簽訂、生效到結(jié)算全流程，多個環(huán)節(jié)均可通過AI大模型處理。比如，在運營端，開展稅務合規(guī)風險檢測、智能導購等工作；在客戶端，完成企業(yè)關聯(lián)識別、合同要素檢驗、銀行卡識別、鋼材標簽識別等工作，將大模型融入系統(tǒng)，替代傳統(tǒng)人工易出錯環(huán)節(jié)，全流程實現(xiàn)AI系統(tǒng)化操作。
在倉儲物流場景，我們運用運價輔助分析、運力調(diào)度模型，實現(xiàn)工廠內(nèi)部運力高效調(diào)度;在工廠內(nèi)通過攝像頭實時監(jiān)測不合規(guī)行為，針對行車吊裝、智能貨物監(jiān)管等環(huán)節(jié)發(fā)出安全預警；通過AI手段實時監(jiān)測鋼絲繩等設備損耗情況，精準把控更換周期，規(guī)避倉儲作業(yè)安全風險。
接下來分享幾個實際應用案例。比如，在交互式智能分析AI理貨場景，系統(tǒng)可從量、價、用戶三個維度進行交互式問答分析，精準匹配客戶對鋼材的需求。員工可通過語音問答實時獲取當日銷售數(shù)據(jù)、經(jīng)營情況，AI系統(tǒng)自動生成報表，無需人工統(tǒng)計整理，一句話即可直觀掌握企業(yè)整體經(jīng)營狀況。
在授信管理方面，結(jié)合管理制度要求，結(jié)合AI大模型生成管控節(jié)點并嵌入系統(tǒng)執(zhí)行，觸發(fā)預警閾值時自動提醒，幫助業(yè)務人員提前預判風險，及時聚焦重點業(yè)務。
在法務審核環(huán)節(jié)，針對海量合同文本，尤其是外部客戶提供的大量資料，AI系統(tǒng)可實現(xiàn)一鍵審核，快速標注不利條款與重點關注內(nèi)容，有效規(guī)避法務風險。
在終端識別領域，我們依托AI技術助力用戶搭建模型，拓展營銷單元。以上就是相關核心內(nèi)容，這是我的微信二維碼，大家若對分享內(nèi)容感興趣或有交流探討的問題，可掃碼添加好友。
最后補充一點數(shù)字化相關思考。我 2008 年畢業(yè)時，數(shù)據(jù)信息化已廣泛普及，歷經(jīng)二十余年發(fā)展，當前行業(yè)正全力推進數(shù)字化進程。鋼鐵行業(yè)在數(shù)字化浪潮中持續(xù)迭代，如何借助數(shù)字化手段服務企業(yè)發(fā)展，精準分析成本、明晰利潤來源，為企業(yè)發(fā)展賦能，也正是我今天分享的核心主題。
今天的分享就到這里，感謝大家！另外，也祝鋼之家本次大會成功，感謝各位！
